“陽春白雪的東西變少了，煙火氣變重了。”
這是今年與會者參加世界人工智能大會（WAIC）最直觀的感受。
陽春白雪，曾是AI最好的代名詞：未來、顛覆、革命。
煙火氣，同樣也是AI的最佳歸宿：賦能、變現、IPO。
人工智能其實自2019年起，就已經進入了停滯期，深度學習觸頂，基礎研究難突破，變現依賴硬件銷售和項目總包……
這一切，似乎與早些年創業者們的美好愿景，完全背道而馳。
2019年隨之也成了AI中小公司的“退場元年”。
兩年后的今天，AI行業正在成為少數人堅持走的路。
這條路上，沒有人對“陽春白雪的技術發展”有確切的方向，更無人清楚“煙火氣的商業模式”會向何種形態演化。
但有26人相信，歷史上的所有偉大，都是從摸著石頭過河開始，而這一次，更是中國少有的已跑在歐美前面的時刻，需無畏地探索AI商業化的無限可能性。
WAIC現場，雷鋒網采訪了這26位“少數派”，分享了他們在WAIC現場的所見所想。
在他們眼中，長期黑暗中前行，是AI人的宿命。正是有圖靈獎得主Hinton、Lecun、Bengio之輩，在少有人走的路上，三十年如一日的堅守，才能換來第三次AI浪潮。
如同沈向洋所說：做人工智能是場馬拉松，你堅持跑下去，慢慢就沒對手了。（以下排名不分先后）
科大訊飛總裁吳曉如：
人工智能，正在脫虛向實
其實任何一項技術的發展，都會遵循技術成熟度曲線這一原理。
當前的人工智能，已經進入到了使用發展階段。從原來的酷炫應用，逐漸演變為更加實用的工具。比如很多記者在使用的語音轉寫、圖像識別這些輕應用，進入到第二個階段，會和很多實體經濟如教育、醫療等大型行業融合，推動行業的升級。
今年世界人工智能大會的一個明顯變化，是參與單位來自的領域比以前更廣，過往像制造業和工業企業，大家對AI大會的關注程度并不是很高。現在你可以看到這個行業的很多中小企業也來參會，因為大家感覺到未來自身所在的行業，如果不能夠用智能化去提高效率，未來的競爭力自然無從談起。
現在的人工智能正處于2.0階段，重點就是實現產業化和規模落地，更加與實際的應用場景和行業緊密結合，帶來真正可衡量的價值。科大訊飛作為一家人工智能頭部企業，我們始終堅持人工智能要以解決社會剛需為出發點，用人工智能建設美好世界。
這次科大訊飛展示了很多有特色的產品，包含AI+城市、AI+教育、醫療、工業、生活、辦公等各個方面。其中訊飛智能學習機是我們面向學生的一款產品，通過人工智能技術，針對學生學習的薄弱環節，提供個性化的學習，做到“因材施教”，避免無效重復訓練，為師生減負，從而推動五育并舉，讓學生有時間去做自己喜歡的事情，培養自身的創造力。
騰訊優圖實驗室總經理吳運聲：
用AI不見得要立竿見影，做長期主義者
這兩年，AI逐漸回歸理性，進入到與產業深度融合創新階段，行業更看重落地的效果、商業價值的驗證。真正有技術含量和產業應用價值的研究才能得以沉淀。
大家首先要明白一點，效益和產業不一定完全能夠一一對應，不同產業的賦能邏輯，也各有不同。比如金融行業，大行的AI能力較強，所以它并不需要我們提供完整的解決方案，而是要給它平臺、工具、基礎設施，這樣自己就可以在上面搭建適合它的產品體系。
但到了某些傳統的工業行業，由于他們自身的信息化基礎相對薄弱，再加上行業的毛利總體偏低，現階段希望直接解決手頭最緊急的問題，對未來的長期規劃智能化基礎建設，需求較為有限，整體市場也仍需慢慢培育。
回到我們，其實不管是在優圖還是在騰訊公司，我們始終堅持長期主義，AI也好，其他智能技術也罷，我們看重一項技術的長期效益，而不是一采用就想要立竿見影；另一方面，不是做每件事情都要考慮它的經濟價值和營收能力。騰訊提出的科技向善理念，就是讓我們相信世界上還有很多陽春白雪的事值得去做，除了營收考量外，也要做出對整個社會長期發展、社會價值上有彰顯力的事情，包括這次的探星計劃。
這次大會上，在底層平臺方面，騰訊云三大AI底層平臺全新發布；其次，在前沿技術探索領域，騰訊與國家天文臺合作的“探星計劃”宣布正式啟動，幫助中國天眼FAST提升脈沖星搜索效率；最后，在產學研跨界交流領域，騰訊還宣布成立 Light 青年俱樂部，打造面向全球華人青年科學家創新思維與跨界交流的平臺。
明略科技創始人兼CEO吳明輝：
很多跨國公司CEO在向中國學習AI應用
中國的數字化水平和AI的應用，已經得到了國際的認可，很多跨國公司的CEO都表示，應該向中國學習AI的應用。這點相比于多年前，行業中很多人覺得美國的技術更加領先已經大不同了。
另外人工智能的未來，正在朝著認知的方向發展。這一趨勢就像生命的發展規律，從爬行動物到哺乳動物，大腦也在不斷地進化，最終出現人的認知能力。
人工智能只有進入分析決策階段，才能真正釋放價值。而以知識圖譜為代表的認知智能技術，未來將在各行各業廣泛應用。
感知智能更多利用統計學習的方式，基于歷史的行為進行歸納。而認知智能的核心更像人的大腦，具備邏輯推理、理解分析的能力。在數字化的時代，以知識圖譜為代表的認知智能技術將在產業的數字化轉型中扮演更加重要的作用。很多傳統行業的生產資料分配方式，在數字化后可以切割成千千萬萬個點，通過具有邏輯推理能力的認知智能技術進行匹配，從本質上重構整個社會的供需關系。
WAIC期間，明略知識圖譜平臺SCOPA亮相在上海世博展覽館內的上海主題展區，SCOPA是目前國內領先的全棧式知識圖譜解決方案。據全球知識產權產業媒體IPRdaily統計，目前明略科技擁有220余項知識圖譜相關專利，成為專利量前五名的廠商。
